Accueil / Les Unités d'Enseignement / UE Introduction à la reconnaissance de formes
Les Unités d'Enseignement
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OBJECTIFS

Donner aux étudiants une culture de base en reconnaissance des formes pour qu’ils puissent aborder divers domaines comme : l’Analyse d’Images, la Reconnaissance de la Parole, la Biométrie, l’Inspection Visuelle

CONTENU

  • Principes généraux : représenter puis classer, global versus structurel, modéliser versus discriminer
  • Méthodes de représentation des données, sélection de variables
  • Méthodes de classification directes : k-plus-proches-voisins
  • Méthodes de coalescence : k-moyennes, quantification vectorielle, taxinomie
  • Méthodes statistiques : théorème de Bayes
  • Méthodes d’estimation : maximum de vraisemblance, algorithme EM, estimation non paramétrique
  • Méthodes structurelles : distance d’édition

PRE-REQUIS

Traitement des images, traitement du signal

CONTRÔLE DES CONNAISSANCES

Examens (répartis), TP

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

  • Pattern Classification & Machine Learning, Duda, Hart & Stork, Wiley Interscience, 2000


Parcours concernés:

» M2 Imagerie Industrielle


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Informatique Industrielle, Image et Signal
Spécialité "I3S" du Master Sciences de l'Ingénieur
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