Accueil / Les Unités d'Enseignement / UE Méthodes connexionnistes et apprentissage
Les Unités d'Enseignement
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Contenu de l'unité d'enseignement

  • Introduction à la problématique de l’apprentissage numérique.
  • Modèles connexionnistes mono et multi couches (Perceptron, Adalines, Perceptron multicouches, rétropropagation).
  • Réseaux bouclés (modèles de Hopfield).
  • Problématique Modélisation / discrimination. Régression.
  • Introduction à l’apprentissage non supervisé, cartes auto-organisantes.
  • Généralisation, sur-apprentissage, régularisation, validation croisée
  • Introduction aux machines SVM.
  • Classifieurs faibles, techniques de Boosting.

Pré-requis

  • Pas de pré-requis hormis des notions de bases en mathématiques (espaces métriques, calcul matriciel, minimisation de fonctions).

Modalités de contrôle des connaissances

  • Examens répartis, TP.


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Informatique Industrielle, Image et Signal
Spécialité "I3S" du Master Sciences de l'Ingénieur
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