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Les Unités d'Enseignement
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Objectifs de l'Unité d'Enseignement

Les signaux traités étant le plus souvent aléatoires, et plus particulièrement bruités, il apparaît naturel de compléter les notions vues en traitement des signaux numériques par des bases solides sur les concepts et les outils fondamentaux du traitement des signaux aléatoires.

Ces concepts et outils sont indispensables pour appréhender correctement les problèmes liés au traitement des images et des sons, aux systèmes communicants, aux capteurs et à leur modélisation.

C’est la raison pour laquelle ces notions serviront de socle commun à l’ensemble des spécialités de la mention.

Contenu de l’Unité d’Enseignement

  • Notion de probabilité, fonction de répartition, densité de probabilité, espérance mathématique
  • Notion de processus aléatoires (PA)
  • Bruit et source de bruit
  • Moments d’ordre 1 et 2 (moyenne, écart-type, corrélation) ; Stationnarité et ergodicité d’un PA
  • Filtrage des PA et analyse spectrale des PA
  • Applications : filtrage adapté, estimateurs de la DSP, estimateurs de la moyenne statistique, prédiction linéaire
  • Processus gaussiens : introduction à la détection

Pré-requis

  • Convolution, corrélation,
  • Echantillonnage, Théorème de Shannon
  • Transformées de Fourier et de Laplace

Modalités de contrôle des Connaissances

  • Ecrits répartis, TP

Références bibliographiques

  • Probabilités, signaux, bruits, Jacques Dupraz, Edition Eyrolles


Parcours concernés:

» M1 I3SR en apprentissage
Outils personnels
Informatique Industrielle, Image et Signal
Spécialité "I3S" du Master Sciences de l'Ingénieur
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